Molybdenum의 개발기록

고유벡터 : 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는 0이 아닌 벡터 고윳값 : 고유벡터의 길이가 변하는 배수를 선형 변환의 그 고유 벡터에 대응하는 고윳값이라고 한다. 비음수 행렬 분해(NMF) : 일반적으로 비음수 행렬 분해는 근사를 통해 이루어지지만 추가적인 조건이 더해지면 정확한 행렬 분해를 얻을 수 있다 - 비음수 행렬 분해는 일반적인 확률 모델인 다항 주성분 분석 기법과 동일시 될 수 있다. - 비음수 행렬 분해는 완화된 형태의 k평균 알고리즘으로 동일시 할 수 있다. 이는 비음수 행렬 분해를 데이터 군집화에 사용하는 이론적 토대가 된다. 그러나 k-평균 알고리즘은 비음수라는 제약조건을 가지고 있지 않다는 차이가 있다. 텍스트 마이닝 : 텍스트 마이닝에서 문서-용어 행렬은 문서에서 용어들..

▶ 코호트 분석(Cohort analysis) : 코호트 분석은 분석 전에 데이터 세트의 데이터를 관련 그룹으로 나누는 일종의 행동분석 이러한 그룹이나 집단은 일반적으로 정의된 시간 범위 내에서 공통된 특성이나 경험을 공유한다. => 회사는 고객이 겪는 자연적 주기를 고려하지 않고 맹목적으로 모든 고객을 분할하는 대신 고객의 수명 주기 전반에 걸친 패턴을 볼 수 있다. 시간집단 : 시간집단은 특정 기간동안 제품이나 서비스에 가입한 고객이다. (시간은 월별 또는 분기별 도는 매일) 행동집단 : 행동집단은 과거에 제품을 구매했거나 서비스에 가입한 고객이다. 가입한 제품 또는 서비스 유형에 따라 고객을 그룹화한다. 다양한 코호트의 요구사항을 이해하면 비즈니스에서 특정 세그먼트에 대한 맞춤형 서비스 또는 제품을..

Monthly Walking : 월간 걷기 수에 대한 데이터 https://public.tableau.com/views/_16796204843560/1?:language=ko-KR&:display_count=n&:origin=viz_share_link 월간 걷기 대시보드 월간 걷기 대시보드 public.tableau.com e-commerce item trand : 온라인 쇼핑몰의 상품군별 트렌드 변화에 대한 데이터 https://public.tableau.com/views/_16796242743330/sheet1?:language=ko-KR&:display_count=n&:origin=viz_share_link 온라인 쇼핑몰 상품군별 트렌드 변화 온라인 쇼핑몰 상품군별 트렌드 변화 public.tabl..