Molybdenum의 개발기록

CNN(합성곱신경망) : Convolution Neural Network : 다층 퍼셉트론(MLP)로 이미지를 flat하게 펼쳐 학습하면 이미지의 지역적 정보 소실 => 합성곱층의 뉴런은 수용 영역(receptive field)안에 있는 픽셀에만 연결하여 이미지의 지역적 정보를 보유한다. - 다층 퍼셉트론(MLP)은 해당 데이터를 추상화시키지 않고 바로 연산을 시작하기에 학습 시간과 능률이 비효율적 => 이미지를 이해하고 추상화된 정보를 추출하여 특징(feature)의 패턴을 파악하는 CNN 도입했다. - 다층 퍼셉트론(MLP)은 이미지 픽셀마다 다른 가중치(W) 값을 부여하여 픽셀값 하나만 달라져도 다르게 계산된다. => 객체의 위치가 바뀌어도 같은 특징을 추출하도록 합성곱층에서는 각 영역의 인접 데이..