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Molybdenum의 개발기록
[TIL] 76일차_Transformer
Hugging Face : Hugging Face는 딥러닝 모델과 자연어 처리 기술을 개발하고 공유하는 회사로서 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원하는 라이브러리와 도구를 제공하고 있다. 대표적으로 Transformers라이브러리가 있는데 이 라이브러리는 자연어 처리 모델을 구현하고 학습시키는데 사용되며 BERT, GPT, XLNet 등 다양한 모델을 제공한다. 이러한 모델들은 자연어 이해, 기계 번역, 질문 응답, 감성 분석 등의 다양한 자연어 처리 태스크에서 상위 성능을 보여준다. Transformer Models seq2Seq -> Attention + Seq2Seq -> Transformer -> GPT -1 -> BERT -> GPT - 2 -> XLNet -> RoBERTa -> MASS -> B..
Dacon : 영화관객수 예측 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/235536/overview/description 영화 관객수 예측 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io tensorflow를 통한 영화관객수 예측 : https://github.com/molybdenum-jo/Customer-Data/blob/main/The_number_of_moviegoers.ipynb GitHub - molybdenum-jo/Customer-Data Contribute to molybdenum-jo/Customer-Data development by creating an account on Git..