Molybdenum의 개발기록

▶ 파이썬 데이터 시각화 ▶ Matplotlib - matplotlib : python에서 정적, 애니메이션 및 대화형 시각화를 만들기 위한 포괄적인 라이브러리 - plotnine : R에서 사용하는 시각화 라이브러리인 ggplot2을 파이썬에서도 사용할 수 있게 해주는 라이브러리 => plotnine의 경우, 문법을 전체적으로 괄호로 감싸고 추가적인 메서드들을 +로 연결하여 그래프를 표현해주며 matplotlib은 plt.barh()로 그래프를 그린 후 추가적인 메서드를 줄바꿈으로 불러와서 그래프를 표현 - plotly : 개인 및 공동 작업을 위한 온라인 그래프 작성, 분석 및 통계 도구와 python, R, matlab, perl, julia, arduino 및 rest 용 과학 그래프 라이브러리를..

Pandas : pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 python 프로그래밍 언어용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리 https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf Q. 엑셀이 아닌 판다스를 사용하는 이유 - 대용량 데이터 처리 : 엑셀은 작은 규모의 데이터집합에서 유용하지만 대규모 데이터 집합에서 처리 속도가 느리다. - 자동화 : 엑셀은 수동으로 작업을 수행해야 하며 데이터가 변경 시 수동으로 작업을 반복해야 한다. 하지만 판다스는 코드 작성 시 작업을 자동화 할 수 있다. - 다양한 데이터 형식 처리 : 엑셀은 텍스트, 숫자, 공식 등의 데이터 형식만을 지원하지만 판다스는 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있으며 데이터베이스에서 데이터를 읽어올 수 있다. ..