[MINI] Mini_03. Business Data analysis

비즈니스 데이터 분석

REES46 전자 상거래 마케팅 플랫폼
https://www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store?select=2019-Oct.csv

eCommerce behavior data from multi category store

 

이 파일에는 대규모 멀티 카테고리 온라인 스토어에서 7개월(2019년 10월부터 2020년 4월까지) 동안 작동 데이터가 포함되어 있습니다.(이 중 2019년 10/11월 데이터 이용)

파일 내의 각 행은 이벤트(view, purchase, cart 발생)를 나타냅니다. 모든 이벤트는 제품 및 사용자와 관련이 있으며 각각의 이벤트는 제품과 사용자 사이의 다대다의 관계를 가집니다.

 

event_time	이벤트가 발생한 시간(UTC)입니다.
event_type	이벤트 발생 타입(purchase/cart/view)
product_id	제품의 ID
category_id	제품의 카테고리 ID
category_code	제품의 카테고리 분류 (코드 이름)
brand	브랜드 이름
price	제품의 유동 가격. 선물.
user_id	영구 사용자 ID.
user_session	임시 사용자의 세션 ID. 각 사용자의 세션에 대해 동일하며 사용자가 긴 일시 중지에서 온라인 상점으로 돌아올 때마다 변경

 

요일별 시간대별 EDA
https://github.com/molybdenum-jo/e-commerce/blob/main/e-commerce.ipynb

GitHub - molybdenum-jo/e-commerce